长期从事流动机理、数值试井、深度学习等研究，先后研发出PEBI网格下的数值试井软件，涵盖高-中-低渗油气田、水驱-聚驱-三元驱、致密油气-页岩气田，已在大庆油田全面使用，在多个油田应用。尤其停泵压力数值分析软件在中海油、中石油等单位成功应用，取得了很好的效益。以第一或主要完成人先后获得4项省部级一等或二等奖，2011年获中国科学院院地合作先进个人二等奖。在SPEJ、SPEREE、Physics of Fluids等期刊发表论文100多篇，出版《数值试井理论与方法》《非常规油气流动机理与应用》两本专著，授权发明专利近20项，是2022年新版《试井手册》编委与编者。

Abstract:

偏微分方程求解分为解析和数值方法。除此之外的第三种求解方法为神经网络求解方法，或称为智能求解方法，即基于深度学习求解PDE。智能求解方法无须网格划分、离散、线性化和方程组求解，也可以基于离散后的方程构造损失函数，进行求解。
根据方程形式不同，研究智能求解方法可分为离散时间框架和连续时间框架。对于连续时间求解，将时空采样点作为输入，神经网络的输出是偏微分方程的解。而对于离散时间求解，需要进行网格划分和方程离散，利用卷积核近似微分算子，也可将残差网络和校正迭代法相结合进行求解。